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Google ativa automação de pesquisa no Gemini Enterprise

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A Google deu mais um passo significativo no avanço da automação de pesquisa com o Gemini Enterprise, sua solução corporativa baseada em IA. Segundo informações do site TestingCatalog, a empresa está desenvolvendo um sistema multiagente que promete transformar a forma como cientistas e equipes de pesquisa conduzem experimentos e desenvolvem ideias, atuando como um co-pesquisador virtual.

Como funciona o sistema multiagente da Google

Dentro do ambiente do Gemini para Empresas, o novo sistema pode receber um tema e um conjunto de critérios de avaliação. A partir disso, ele gera centenas de ideias, as analisa e classifica por relevância, num processo chamado de torneio de agentes. Os agentes interagem entre si em ciclos de aproximadamente 40 minutos — um tempo notavelmente longo para produtos voltados ao usuário corporativo.

Processo de geração de ideias no Gemini Enterprise
Visão do processo de geração e avaliação de ideias dentro do Gemini Enterprise.

Ao final de cada execução, o sistema apresenta um relatório detalhado contendo até 100 ideias ranqueadas, sumários de performance e revisões de cada proposta. Esses documentos ajudam o pesquisador a compreender como o modelo chegou a determinadas conclusões, garantindo maior transparência científica.

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Agentes prontos para uso: “Gerador de Ideias” e “Co-scientist”

A versão em prévia inclui três agentes predefinidos, sendo dois deles baseados nesse sistema de torneio. O primeiro, chamado “Idea Generation” (Gerador de Ideias), propõe versões e alternativas criativas para qualquer tópico fornecido. O segundo, “Co-scientist”, foi pensado especialmente para pesquisadores e cientistas. Ele permite inserir dados adicionais, estruturar hipóteses e obter direções de pesquisa com base em critérios técnicos.

Interface do agente Co-scientist
O agente “Co-scientist” oferece suporte direto a cientistas com sugestões estruturadas.

Essa variedade de agentes indica que o objetivo da Google é automatizar pesquisas científicas e corporativas de alta complexidade, simulando equipes completas de trabalho virtualizadas.

Capacidade computacional e tempo de execução

Uma das inovações mais impressionantes é o tempo de processamento dedicado: até 40 minutos por tarefa, permitindo análises profundas. Ferramentas como o ChatGPT, mesmo em modo avançado, têm janelas de contexto menores e orçamentos de tempo limitados. Ao contrário, a Google aposta em alta capacidade de computação dedicada diretamente ao usuário empresarial — algo raro no mercado.

Exemplo de painel de controle do Gemini
Painel de controle do Gemini Enterprise exibindo execução de múltiplos agentes.

Novo agente para análise de documentos

Além dos agentes de pesquisa, o Gemini Enterprise incluirá uma funcionalidade chamada “Chat with your Docs”, que permitirá o envio de arquivos PDF de até 30 MB. O usuário poderá conversar com seus próprios documentos, fazer perguntas sobre o conteúdo e receber respostas baseadas no texto importado. Essa ferramenta ainda está em desenvolvimento e não faz parte da versão pública.

Interface Chat with your Docs
Preview do agente “Chat with your Docs” para interação com PDFs.

Convergência com o futuro da IA de Nível 3

O sistema multiagente do Gemini Enterprise se alinha à visão conhecida como “IA de Nível 3”, na qual modelos de linguagem são capazes de trabalhar de forma contínua por longos períodos em um único problema. Essa abordagem representa um salto de paradigma frente às IAs limitadas a respostas instantâneas. A Google avança rumo a um modelo de inteligência que colabora e evolui com o usuário.

Integração com Gemini 3 Pro e futuro lançamento

Ainda não se sabe qual versão do modelo linguístico alimenta esses agentes experimentais. Cogita-se que o Gemini 3 Pro possa ser integrado em breve, elevando ainda mais o desempenho do sistema. Quando disponibilizado comercialmente, o recurso promete ser uma das mais poderosas ferramentas de pesquisa do mercado corporativo, especialmente para universidades, empresas de tecnologia e laboratórios científicos.

Interface avançada de agentes Gemini
Interface do Gemini Enterprise com múltiplos processos de geração de ideias em andamento.

Impacto potencial para empresas e pesquisadores

Para organizações que dependem de pesquisa e inovação, o Gemini Enterprise pode reduzir enormes custos e prazos. Em vez de equipes explorarem manualmente centenas de hipóteses, os agentes da Google conseguem sintetizar e testar variações em minutos. Isso aumenta drasticamente a eficiência de laboratórios, centros de desenvolvimento e departamentos de P&D.

Com a automação de oficinas criativas e científicas, é possível antever uma nova era na qual a inteligência artificial corporativa funcionará como uma infraestrutura de pesquisa escalável.

Perguntas frequentes sobre o Gemini Enterprise

  1. O que é o Gemini Enterprise?

    O Gemini Enterprise é a plataforma corporativa de IA da Google que incorpora agentes autônomos capazes de automatizar processos de pesquisa e desenvolvimento. Ele utiliza fluxos de avaliação em torneio entre múltiplos agentes para gerar, revisar e classificar ideias.

  2. O que significa automação de pesquisa?

    Automação de pesquisa é o uso de inteligência artificial para criar e avaliar hipóteses científicas ou corporativas. No caso do Gemini Enterprise, isso é feito com agentes que simulam um time de pesquisadores autônomos.

  3. Qual a diferença entre os agentes Idea Generation e Co-scientist?

    O agente Idea Generation é voltado à geração criativa de ideias em larga escala, enquanto o Co-scientist foi desenvolvido para uso científico, com processos de validação e revisão estruturados.

  4. O Gemini Enterprise já está disponível publicamente?

    Não. Atualmente, o sistema está em fase de testes privados dentro da versão corporativa do Gemini e não foi liberado para o público geral.

Considerações finais

O projeto Gemini Enterprise representa uma das iniciativas mais ambiciosas da Google em inteligência artificial aplicada à pesquisa. Com o uso de agentes autônomos e extensos ciclos de computação, a empresa projeta uma IA que pode auxiliar desde corporações até cientistas na criação e validação de conhecimento. Se for lançado com sucesso, o Gemini Enterprise poderá redefinir o conceito de automação de pesquisa nos próximos anos.

Diogo Fernando

Apaixonado por tecnologia e cultura pop, programo para resolver problemas e transformar vidas. Empreendedor e geek, busco novas ideias e desafios. Acredito na tecnologia como superpoder do século XXI.

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