LongCat-2.0: Meituan lança IA de 1,6 trilhão em APIs
A Meituan lançou publicamente o LongCat-2.0, novo modelo de linguagem de grande porte com 1,6 trilhão de parâmetros, acesso via API e janela de contexto de até 1 milhão de tokens. A novidade foi anunciada em 30 de junho de 2026 e mira desenvolvedores que trabalham com agentes de IA, programação assistida, uso de ferramentas, automação de fluxos e análise de documentos longos.
Tabela de conteúdos
O que é o LongCat-2.0 da Meituan?
O LongCat-2.0 é o novo modelo principal da família LongCat, desenvolvida pela Meituan, empresa chinesa mais conhecida por seus serviços digitais e por investimentos crescentes em inteligência artificial aplicada. Segundo a divulgação, o sistema sucede o LongCat-2.0-Preview e passa a ser disponibilizado publicamente por meio da LongCat API Platform.
O modelo usa uma arquitetura Mixture-of-Experts, ou MoE, com 1,6 trilhão de parâmetros totais. Na prática, nem todos esses parâmetros são acionados ao mesmo tempo: cerca de 48 bilhões ficam ativos por token. Esse desenho busca combinar alta capacidade com maior eficiência de inferência, algo importante para tarefas complexas e com grande volume de contexto.
Contexto de 1 milhão de tokens e saída de 128K
Um dos pontos mais relevantes do LongCat-2.0 é a janela de contexto de 1 milhão de tokens. Essa capacidade permite processar repositórios extensos, bases documentais grandes, históricos de conversas longas e tarefas de múltiplas etapas sem dividir tanto o material em partes menores.
A Meituan também informa que o modelo pode gerar saídas de até 128 mil tokens por meio da API. Isso amplia o uso em relatórios técnicos, análise de código, documentação corporativa, revisão de contratos e fluxos de trabalho que exigem respostas longas e estruturadas.
Para sustentar essa escala, a equipe afirma ter usado o LongCat Sparse Attention, mecanismo voltado a tarefas de longo horizonte. O treinamento incluiu centenas de bilhões de tokens em dados de contexto de 1 milhão, além de pré-treinamento em mais de 35 trilhões de tokens.
APIs compatíveis com OpenAI, Anthropic e Claude Code
O lançamento do LongCat-2.0 foi feito com foco claro em desenvolvedores. A plataforma oferece formatos de API compatíveis com OpenAI e Anthropic, o que reduz a barreira de integração para equipes que já usam modelos comerciais em produtos, ferramentas internas ou agentes autônomos.
- Suporte a fluxos com Claude Code;
- Compatibilidade com OpenClaw e OpenCode;
- Integração com Kilo Code;
- Uso em workflows no estilo Codex;
- Aplicações em geração de código e automação.
Essas integrações indicam que a Meituan quer posicionar o LongCat-2.0 como alternativa para tarefas agentivas: quando a IA não apenas responde perguntas, mas executa etapas, usa ferramentas, altera arquivos, consulta bases e segue instruções complexas.
Preços do LongCat-2.0 na API
A liberação pública já inclui cobrança ativa no modelo pay-as-you-go. De acordo com os valores divulgados, o preço padrão do LongCat-2.0 é dividido entre entrada não armazenada em cache, entrada armazenada em cache e saída gerada pelo modelo.
| Tipo de token | Preço informado | Observação |
| Entrada sem cache | US$ 0,75 por 1M tokens | Usado quando o conteúdo é processado pela primeira vez |
| Entrada com cache | US$ 0,015 por 1M tokens | Cache hits não contam contra pacotes de tokens |
| Tokens de saída | US$ 2,95 por 1M tokens | Aplicado às respostas geradas pelo modelo |
A empresa também lista preços promocionais por tempo limitado. Os pacotes de tokens têm validade de 30 dias, detalhe importante para times que pretendem testar a API sem assumir compromisso de longo prazo.
Pesos do modelo ainda não foram liberados
Apesar do acesso público por API, o LongCat-2.0 ainda não representa uma liberação completa de pesos. O repositório no GitHub está público sob licença MIT, e o cartão do modelo no Hugging Face também existe, mas ambos indicam que os pesos serão disponibilizados futuramente.
Isso torna o lançamento híbrido: desenvolvedores já podem usar e testar o modelo por API, enquanto pesquisadores e empresas que desejam rodar a tecnologia em infraestrutura própria ainda precisam aguardar. Essa distinção é relevante porque “código aberto” e “modelo aberto” nem sempre significam a mesma coisa no mercado de IA.
Segundo a documentação pública da LongCat, os pesos do modelo estão previstos, mas ainda não foram liberados no momento do anúncio.
LongCat Blog, GitHub e Hugging Face
Relação com Owl Alpha no OpenRouter
Outro ponto de destaque é a ligação entre o LongCat-2.0 e o Owl Alpha, modelo que já aparecia no OpenRouter sem identificação pública completa. A conta oficial da LongCat descreveu o LongCat-2.0 como o modelo completo por trás do Owl Alpha.
No OpenRouter, o Owl Alpha é listado como um modelo agentivo com contexto de 1,05 milhão de tokens, uso de ferramentas, geração de código, automação de workflows e capacidade de seguir instruções complexas. A página de modelos gratuitos indicava 3,74 trilhões de tokens, sugerindo uso expressivo por desenvolvedores antes da revelação da origem.
Por que o lançamento importa para o mercado de IA?
O lançamento reforça a competição entre grandes modelos com contexto longo, especialmente em programação assistida e agentes de IA. Enquanto empresas como OpenAI, Anthropic, Google e outras disputam espaço em produtividade, a Meituan tenta diferenciar o LongCat-2.0 pela combinação de MoE, contexto massivo, APIs flexíveis e preço competitivo.
A família LongCat também não se limita a texto. A Meituan já apresentou projetos como LongCat-Flash-Chat, LongCat-Video, LongCat-Image e LongCat-Next, indicando uma estratégia multimodal e voltada a cenários do mundo físico. O novo modelo passa a ocupar o papel de carro-chefe dessa linha.
Para usuários finais, o impacto pode aparecer de forma indireta: melhores agentes de atendimento, ferramentas de desenvolvimento mais autônomas, análise documental em larga escala e sistemas capazes de manter coerência em tarefas longas. Para empresas, a grande pergunta será se o custo, a latência e a confiabilidade acompanham as promessas técnicas.
Perguntas Frequentes sobre o LongCat-2.0
O que é o LongCat-2.0?
É um modelo de IA da Meituan. Ele tem 1,6 trilhão de parâmetros, arquitetura Mixture-of-Experts e acesso público por API.
O LongCat-2.0 é open source?
Ainda não totalmente. O GitHub está sob licença MIT, mas os pesos do modelo seguem pendentes no Hugging Face e na documentação pública.
Qual é a janela de contexto do LongCat-2.0?
A janela chega a 1 milhão de tokens. Isso favorece análise de documentos longos, grandes repositórios de código e tarefas agentivas.
Quanto custa usar o LongCat-2.0 pela API?
O preço padrão começa em US$ 0,75 por 1M tokens de entrada sem cache, US$ 0,015 com cache e US$ 2,95 por 1M tokens de saída.
Qual é a relação entre LongCat-2.0 e Owl Alpha?
A LongCat afirma que o LongCat-2.0 é o modelo completo por trás do Owl Alpha, listado no OpenRouter como agente com contexto acima de 1 milhão de tokens.
Considerações finais
O LongCat-2.0 coloca a Meituan em uma posição mais visível na corrida dos grandes modelos de linguagem. A combinação de 1,6 trilhão de parâmetros, contexto de 1 milhão de tokens, APIs compatíveis e foco em agentes torna o anúncio relevante para desenvolvedores e empresas que acompanham IA aplicada.
Ainda assim, a ausência dos pesos limita avaliações independentes mais profundas. Por enquanto, o modelo deve ser observado principalmente pelo desempenho via API, pela adoção em ferramentas de código e pela evolução prometida nos repositórios públicos.
Fonte: blog oficial da LongCat.
