Gemini Enterprise: plataforma de IA da Google
A Google lançou o Gemini Enterprise, uma plataforma abrangente de IA para empresas hospedada no Google Cloud, voltada a construir, orquestrar e governar agentes de IA que automatizam tarefas em sales, marketing, engenharia, RH e finanças.
O produto estreia com clientes como Figma, Klarna, Gordon Foods, Macquarie Bank e Virgin Voyages — esta última já opera mais de 50 agentes especializados em produção. Os planos anuais do Gemini Enterprise (Standard e Plus) partem de US$ 30 por assento/mês, enquanto o Gemini Business, voltado a PMEs e equipes, custa US$ 21 por assento/mês e inclui teste gratuito de 30 dias.
Tabela de conteúdos
O que é o Gemini Enterprise (e o que não é)
Diferente dos antigos add-ons de IA para o Google Workspace, o Gemini Enterprise é uma plataforma separada e segura sob o Google Cloud. Ele funciona como um toolkit de agentes — um conjunto de ferramentas para criar, implantar e escalar assistentes corporativos com acesso a dados e aplicativos de negócio. Em postagem oficial, o CEO da Google Cloud, Thomas Kurian, descreveu o produto como “a nova porta de entrada para a IA no ambiente de trabalho”.
“O Gemini Enterprise é a nova porta de entrada para a IA no ambiente de trabalho.”
Thomas Kurian, CEO da Google Cloud
Principais recursos e integrações
- Agentes conectados aos seus dados: um chatbot do Gemini Enterprise acessa e combina informações de Google Workspace e Microsoft 365, além de apps como Salesforce e SAP.
- Ferramentas Google integradas: acesso a modelos Gemini e produtos como Code Assist (auxílio a desenvolvedores) e Deep Research (pesquisa aprofundada) em um único fluxo.
- Agentes pré-construídos: pacote de agentes para pesquisa profunda e insights de dados acelera o início sem precisar codificar.
- No-code para times: produto sem código permite que equipes analisem dados, criem automações e padronizem processos internos.
- Governança centralizada: estrutura para visualizar, proteger e auditar todos os agentes em um só lugar, com controles de acesso e conformidade.
O grande diferencial está em unificar acesso, análise e automação em um único ambiente governável. Pela primeira vez, segundo a Google, agentes podem cruzar dados de sistemas internos e de ferramentas de IA da companhia, mantendo trilhas de auditoria e políticas de segurança corporativa.
Como os agentes funcionam no dia a dia
No uso prático, colaboradores interagem com um chat corporativo conectado a dados e aplicativos. Um analista de vendas pode pedir: “reúna oportunidades no Salesforce, compare com metas do trimestre no Sheets e sugira contas para priorizar”. O agente então usa conectores, aplica Deep Research para contexto, reúne evidências e entrega um resumo com próximo passo sugerido. Em engenharia, agentes com Code Assist ajudam a revisar mudanças, documentar trechos de código e abrir tarefas no Jira; em RH, podem automatizar respostas a dúvidas frequentes e consolidar políticas; em finanças, suportam fechamento contábil com checagens e reconciliações.
Casos reportados incluem a Virgin Voyages, que implantou mais de 50 agentes autônomos para executar tarefas específicas de forma contínua, e empresas como Figma, Klarna, Gordon Foods e Macquarie Bank, que começaram a adotar a plataforma para eficiência operacional e insights em tempo real.
Planos, preços e para quem é indicado
| Plano | Preço (anual) | Indicado para | Destaques |
|---|---|---|---|
| Gemini Business | US$ 21/assento/mês | PMEs, startups, equipes | Teste grátis de 30 dias; entrada acessível |
| Gemini Enterprise Standard | a partir de US$ 30/assento/mês | Empresas médias e grandes | Agentes conectados, integrações e governança |
| Gemini Enterprise Plus | a partir de US$ 30/assento/mês | Ambientes complexos | Conjuntos ampliados de recursos corporativos |
Os preços refletem a proposta de padronizar a IA no fluxo de trabalho, saindo de pilotos isolados para operações repetíveis. O plano Business facilita a entrada com teste gratuito; já os planos Enterprise miram governança, segurança e escala em ambientes com múltiplas integrações.
Concorrência e contexto de mercado
O lançamento mira um mercado disputado por OpenAI e Anthropic. A OpenAI reporta 5 milhões de usuários corporativos do ChatGPT Enterprise. Já a Deloitte anunciou a adoção do chatbot Claude, da Anthropic, para aproximadamente 500 mil colaboradores. Com o Gemini Enterprise, a Google busca capturar maior fatia do orçamento de IA ao oferecer integração nativa com ecossistemas Google e conectores para Microsoft 365, Salesforce e SAP.
Na prática, a disputa se dará em segurança de dados, qualidade dos modelos, cobertura de integrações e, principalmente, na capacidade de provar ROI por meio de ganhos de produtividade e redução de retrabalho. A governança centralizada e o no-code corporativo do Gemini Enterprise são diferenciais que miram escala com controle.
Implicações para líderes de TI e negócio
- Segurança e conformidade: centralizar agentes e trilhas de auditoria simplifica risk management e facilita controles de acesso.
- Time-to-value: agentes pré-construídos e no-code aceleram pilotos e escalonamento.
- Integrações críticas: conectores com Workspace, Microsoft 365, Salesforce e SAP reduzem atritos de adoção.
- Governança: visibilidade de agentes em um painel único diminui riscos de “shadow AI”.
- Evitar lock-in: avaliar portabilidade de dados, SLAs e suporte multicloud antes de concentrar operações.
Boas práticas para iniciar
- Mapeie casos de alto impacto com baixa complexidade: atendimento interno, consolidação de relatórios, triagem de tickets.
- Defina KPIs (tempo de resposta, ciclos de aprovação, NPS interno) e mensure ROI desde o piloto.
- Implemente governança desde o começo: papéis, permissões, logs e políticas de dados.
- Envie dados com qualidade: conecte fontes confiáveis e documentadas para reduzir alucinações.
- Treine as equipes e estabeleça um centro de excelência para padrões e reuso de agentes.
Perguntas Frequentes sobre Gemini Enterprise
O que é o Google Gemini Enterprise?
Resposta direta: plataforma de agentes de IA no Google Cloud. Expansão: o Gemini Enterprise permite criar, implantar e governar agentes conectados a dados corporativos e apps como Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce e SAP, com integrações a Code Assist e Deep Research. Validação: anunciado por Thomas Kurian como a ‘nova porta de entrada’ da IA no trabalho.
O Gemini Enterprise substitui o Google Workspace?
Resposta direta: não, é uma plataforma separada no Google Cloud. Expansão: o Workspace adotou a marca Gemini em 2024, mas o novo Gemini Enterprise não é um add-on de Workspace; é um toolkit de agentes com governança centralizada. Validação: comunicado oficial e cobertura do TechCrunch.
Quais são os preços e planos do Gemini?
Resposta direta: Business US$ 21; Enterprise a partir de US$ 30 por assento/mês. Expansão: o Business (anual) inclui teste grátis de 30 dias; os planos Enterprise (Standard e Plus) são anuais e visam ambientes que exigem segurança e escala. Validação: informações do anúncio de lançamento.
Quais integrações corporativas estão disponíveis?
Resposta direta: Workspace, Microsoft 365, Salesforce e SAP. Expansão: os agentes acessam, combinam e analisam dados de sistemas internos e ferramentas de IA da Google como Deep Research, além de Code Assist para fluxos de engenharia. Validação: detalhes apresentados no anúncio e blog da Google Cloud.
Quem já está usando o Gemini Enterprise?
Resposta direta: Figma, Klarna, Gordon Foods, Macquarie Bank e Virgin Voyages. Expansão: a Virgin Voyages opera mais de 50 agentes autônomos em produção; outros clientes iniciaram adoção para produtividade e insights. Validação: lista de clientes divulgada no lançamento.
Considerações finais
O Gemini Enterprise sinaliza a estratégia da Google para padronizar o uso de IA no ambiente de trabalho: agentes conectados aos dados certos, integrados aos principais aplicativos e governados de forma centralizada. Em um cenário onde OpenAI e Anthropic já ganharam tração corporativa, a vantagem da Google pode estar em integrações nativas e no ecossistema do Google Cloud. Para as empresas, a direção é clara: pilotar rápido, medir ROI e escalar com governança.
