Manus Wide Research: IA com 100+ agentes paralelos chega ao mercado
O Manus Wide Research, anunciado em 31 de julho de 2025, marca um novo capítulo na corrida das plataformas de inteligência artificial ao introduzir uma abordagem de “pesquisa ampla” usando mais de 100 agentes de IA atuando de forma simultânea. Ao contrário das ferramentas tradicionais de “Deep Research”, que concentram esforços em investigações em profundidade por um único agente, o sistema Wide Research da startup de Singapura Manus permite tarefas de grande escala em tempo recorde, oferecendo alternativas para pesquisas, análises de dados e até geração criativa, como design. O recurso já está disponível para assinantes do plano Pro e chegará gradualmente para outros usuários.
Tabela de conteúdos
Como funciona o Wide Research do Manus?
Diferentemente dos agentes conhecidos como “Deep Research” de outras big techs como OpenAI, Google e xAI, o Wide Research do Manus baseia-se em uma arquitetura que cria instantaneamente dezenas ou até centenas de subagentes para dividir e realizar tarefas paralelas. Em um vídeo de demonstração recente publicado no perfil oficial do Manus no X, o cofundador e cientista-chefe Yichao ‘Peak’ Ji mostra o sistema comparando 100 modelos de tênis ao mesmo tempo. Cada subagente é responsável por analisar o design, preço e disponibilidade de um modelo específico. Ao final, o usuário recebe uma matriz classificável, tanto em planilha quanto em página web, em questão de minutos.
Aplicações além da análise de dados
O Wide Research não se limita à análise de informações estruturadas. Em outra aplicação, agentes do Manus criaram simultaneamente 50 designs de pôsteres em diferentes estilos visuais, entregando os resultados prontos para download. Essa flexibilidade é possível graças à abordagem de processamento paralelo integrada diretamente ao sistema, facilitando tarefas que vão de pesquisas rápidas a explorações criativas complexas, sem necessidade de configuração manual por parte do usuário.
Modelos de assinatura e disponibilidade
O recurso Wide Research está disponível imediatamente para usuários do plano Pro (US$199/mês), com planos de liberação gradual para assinantes dos planos Plus (US$39/mês) e Basic (US$19/mês). A assinatura gratuita permite uso limitado, com créditos diários e acesso a tarefas básicas. Também existem descontos de até 17% para pagamentos anuais. Cada sessão no Manus é executada em uma máquina virtual dedicada, dando acesso à computação em nuvem orquestrada por comandos em linguagem natural – um diferencial para fluxos de trabalho mais avançados com IA.
Por que pesquisa “ampla” ao invés de “profunda”?
Enquanto agentes de pesquisa profunda prezam pelo detalhamento sequencial com um único agente, a proposta da pesquisa ampla é acelerar processos, diversificar soluções e abordar problemas sob diferentes ângulos simultâneos. Com um exército de subagentes independentes, o Manus consegue entregar resultados variados e potencialmente mais ricos para o usuário final. No entanto, apesar da promessa de ganhos em velocidade e abrangência, ainda faltam dados objetivos sobre eficiência, precisão e custos em comparação com agentes únicos de alta capacidade. A empresa reconhece que o recurso é experimental, e críticas comuns ao uso de subagentes incluem consumo elevado de recursos e dificuldade de coordenação.
Desafios e limitações dos sistemas multiagente
A adoção de subagentes não é uma novidade absoluta no ecossistema de IA. Usuários da ferramenta Claude Code, por exemplo, relataram em fóruns como Reddit problemas de lentidão, alto consumo de tokens e dificuldades em monitorar a execução paralela. Tais desafios ressaltam a complexidade de projetos baseados em arquiteturas multiagente. O próprio Manus admite que o Wide Research ainda está em fase experimental, sujeito a limitações enquanto desenvolve melhorias e busca referências práticas de desempenho.
Expectativas para o futuro da IA paralela
Com o lançamento do Wide Research, a Manus se posiciona como referência em experimentação com orquestração de IA em larga escala. Ao apostar em instâncias autônomas de agentes generalistas, a plataforma busca validar se essa abordagem pode entregar uma colaboração realmente eficiente entre múltiplos agentes – sem limitações rígidas de papel ou escopo. O mercado observará atentamente se a inovação da Manus consegue entregar benefícios reais que justifiquem sua adoção em larga escala, ou se enfrentará os mesmos gargalos vistos em outras soluções paralelas.
Perguntas Frequentes sobre Manus Wide Research
O que é Manus Wide Research?
Manus Wide Research é uma funcionalidade que utiliza mais de 100 agentes de IA em paralelo para pesquisar, analisar dados e criar conteúdo ou designs de forma autônoma e escalável. Isso permite resultados mais rápidos e diversos em comparação aos métodos tradicionais de pesquisa de IA, conhecidos como “Deep Research”.
Como o Manus Wide Research funciona na prática?
A ferramenta utiliza instâncias paralelas de agentes de IA, cada uma encarregada de uma parte específica da tarefa. Isso viabiliza aplicações como comparação simultânea de 100 produtos ou criação de 50 designs em minutos, tudo de forma automática.
Quais planos disponíveis incluem o Wide Research?
O recurso está liberado inicialmente para o plano Pro (US$199/mês), e será disponibilizado progressivamente para os planos Plus e Basic. O plano gratuito oferece funções limitadas.
Quais as limitações e desafios desses sistemas paralelos?
Desafios comuns incluem alta demanda de recursos, dificuldade de coordenação entre agentes e performance variável sob carga intensa. A Manus reconhece que a funcionalidade Wide Research ainda é experimental.
Considerações finais
O lançamento do Manus Wide Research redefine a escala da pesquisa com IA ao propor a atuação simultânea de múltiplos agentes independentes. Embora ainda experimental e sujeito a testes de mercado, a abordagem promete acelerar a produção de insights, relatórios e criações digitais — desde que desafios técnicos como coordenação, custo e eficiência sejam superados nas próximas versões. O futuro da IA paralela dependerá da capacidade das plataformas, como a Manus, de entregar confiabilidade, economia e flexibilidade em grande escala.
