Perplexity testa Model Council unindo três modelos de IA

A startup Perplexity AI está testando um novo recurso chamado Model Council, que promete combinar três dos modelos de linguagem mais avançados do mundo — Gemini 3 Pro, GPT-5.2 e Claude Opus 4.5 — dentro de uma única interface colaborativa. Essa inovação, voltada inicialmente para assinantes Perplexity Max, sinaliza um marco na direção de sistemas multi-model, capazes de orquestrar inteligências diferentes para alcançar resultados mais precisos e ricos em contexto.

O que é o Perplexity Model Council e como funciona

De acordo com a descoberta publicada no portal TestingCatalog, o Model Council aparecerá como uma opção exclusiva dentro da versão Max da plataforma. O recurso permitirá que o usuário compare e combine respostas de múltiplos modelos simultaneamente. Quando ativado, o seletor permitirá escolher três sistemas de IA para trabalhar em paralelo. O objetivo é permitir que o usuário obtenha uma visão mais completa e diversificada sobre o mesmo tópico de consulta.

Essa abordagem representa um salto qualitativo no uso da IA generativa. Em vez de depender de um único modelo e suas limitações contextuais, a Perplexity propõe uma espécie de orquestra cognitiva, em que cada modelo contribui com suas especializações. Essa técnica se inspira em recentes estudos de benchmarks como o ARC-AGI, nos quais configurações multi-modelos superaram sistemas isolados.

No post acima, o perfil TestingCatalog destacou um resultado de 72% de acerto em testes ARC-AGI-2, obtido a partir de uma configuração que executava a mesma tarefa simultaneamente em GPT‑5.2, Gemini‑3 e Claude Opus 4.5. Esse desempenho reforça o potencial das arquiteturas combinadas, sugerindo que o Model Council da Perplexity deve seguir a mesma linha de experimentação.

Por que o recurso pode mudar o mercado de IA

A introdução de um sistema que integra três dos modelos mais poderosos da atualidade tem implicações estratégicas. Enquanto empresas como OpenAI e Anthropic concentram-se em seus próprios ecossistemas, a Perplexity parece apostar em uma plataforma neutra e comparativa, na qual diferentes inteligências competem e se complementam em tempo real.

• Transparência cognitiva: usuários poderão visualizar como cada modelo chega a uma conclusão distinta.
• Diversidade de perspectivas: as IAs podem se especializar em interpretações técnicas, empáticas ou criativas.
• Avaliação comparativa: profissionais poderão medir o desempenho relativo de cada modelo dentro de um mesmo contexto de consulta.

Se a Perplexity conseguir entregar essa integração de forma fluida e eficiente, a ferramenta poderá redefinir o modo como os usuários interagem com modelos generativos — estabelecendo um novo padrão de colaboração algorítmica. Essa estratégia também posiciona a companhia como um operador de metamodelos, conceito que pode impulsionar pesquisas em aprendizagem de máquina explicável e benchmarking dinâmico.

O misterioso modo Gamma e a referência à ASI

Além do Model Council, o código-fonte inspecionado pelos desenvolvedores também menciona um modo ativo chamado Gamma. Até o momento, ele não possui descrição pública, apenas um ícone sugestivo de IA. No entanto, o que chama atenção é a referência técnica a ASI — sigla de Artificial Superintelligence (superinteligência artificial).

Ainda não está claro se o Gamma representa um novo estágio experimental ou apenas uma camada premium vinculada ao Perplexity Max. Contudo, o simples uso do termo ASI indica que a empresa busca explorar fronteiras além das capacidades de IA estreita (ANI) e geral (AGI). Em outras palavras, o Perplexity parece preparar terreno para experimentar com arquiteturas coletivas de raciocínio e coordenação entre modelos inteligentes.

Relação com a pesquisa avançada Deep Research

O anúncio do Model Council ocorre logo após o lançamento do Advanced Deep Research, uma ferramenta voltada para testes e benchmarks de raciocínio de IA em áreas como direito, medicina e finanças. Ambos os projetos refletem o foco da empresa em criar ecossistemas abertos de avaliação de modelos, com métricas públicas e transparência metodológica.

O Deep Research da Perplexity utiliza o DRACO benchmark — protocolo que avalia performance de modelos com base em julgamentos feitos por outras IAs. A união entre Deep Research e Model Council forma uma base dupla: pesquisa comparativa e execução colaborativa. Essa integração poderá tornar a Perplexity referência para laboratórios que buscam validar modelos de maneira ética e aberta.

Impactos esperados e próximos passos

Com o avanço do Model Council e suas conexões potenciais ao modo Gamma, analistas aguardam detalhes oficiais sobre como a Perplexity planeja liberar essas ferramentas. É possível que o lançamento ocorra de forma gradual, com testes A/B concentrados na base de assinantes Max.

Especialistas apontam que se a plataforma conseguir equilibrar desempenho, custo computacional e qualidade de respostas, o mercado corporativo terá um novo padrão de produtividade em IA. As universidades e centros de pesquisa também poderão explorar o Model Council como um ambiente de experimentação, reunindo múltiplos modelos em simulações cognitivas complexas.

Perguntas frequentes sobre Perplexity Model Council

Considerações finais

O surgimento do Model Council e as pistas sobre o modo Gamma (ASI) demonstram que a Perplexity AI quer se firmar como um hub de integração e inovação em inteligência artificial. Ao unir forças entre diferentes modelos, a empresa dá um passo ousado em direção à chamada inteligência coletiva de máquinas. O resultado dessa abordagem pode não apenas transformar a experiência dos usuários, mas também moldar um novo padrão para todo o ecossistema de IA generativa.