Instagram permitirá ajustar recomendações nos Reels
Instagram testará ajuste de recomendações por tópicos nos próximos meses, começando pelos Reels, disse Adam Mosseri. O recurso deixará você adicionar e remover temas de interesse para personalizar o que aparece. A mudança mira reduzir frustrações com sugestões fora do perfil e ocorre quando o Instagram afirma ter 3 bilhões de usuários ativos mensais. A empresa estuda ampliar o controle para outras superfícies, como o feed e a aba Explorar, conforme os resultados iniciais.
Tabela de conteúdos
O que muda: ajuste de tópicos nos Reels
O Instagram desenvolverá uma configuração para você indicar quais tópicos deseja ver mais — e quais não quer ver — nas recomendações. O teste começará pelos Reels. Em vez de apenas reagir a cada vídeo com “Não tenho interesse” ou limitar conteúdos sensíveis, será possível gerenciar temas amplos (por exemplo, “culinária”, “viagem”, “futebol” ou “finanças pessoais”) que o algoritmo usa para decidir o que sugerir.
Na prática, o aplicativo deve exibir uma tela dedicada para adicionar e remover tópicos associados à sua conta. Esse ajuste servirá como um sinal persistente para o sistema de recomendação, influenciando a seleção de vídeos sugeridos e, depois, potencialmente também fotos e carrosséis no feed.
Por que o Instagram está fazendo isso
Segundo Adam Mosseri, mensagens, Reels e recomendações impulsionaram o crescimento mais recente da plataforma. Contudo, há um ruído: muita gente quer ver mais conteúdo de pessoas próximas, enquanto as sugestões costumam priorizar criadores que você não segue. Dar ajustes de tópicos é uma tentativa de equilibrar descoberta e relevância pessoal — aumentando a satisfação sem abrir mão do alcance algorítmico.
“Mensagens, Reels e recomendações impulsionaram a maior parte do nosso crescimento recente. (…) Em breve, começaremos a testar uma maneira de ajustar seu algoritmo adicionando e removendo tópicos com base em seus interesses, iniciando pelos Reels.”
Adam Mosseri, líder do Instagram
Mosseri mencionou também a marca de 3 bilhões de usuários ativos mensais — pessoas que entram ao menos uma vez por mês. O volume reforça a importância de afinar as recomendações: cada pequeno ganho em relevância pode impactar a experiência de bilhões de sessões mensais e o tempo de visualização dos vídeos curtos.
Como vai funcionar (o que esperar dos testes)
Os detalhes de interface ainda não foram divulgados, mas a lógica deve seguir um padrão simples de seleção de interesses. O sistema mapeia os temas com base no seu histórico (o que você assiste, curte, salva, comenta e compartilha). A nova tela permitirá editar essa lista manualmente — reforçando tópicos que você quer priorizar e removendo aqueles que já não fazem sentido.
- Abra o Instagram e acesse a área de recomendações em Reels;
- Entre no painel de “Ajustar tópicos de Reels” (nome provisório);
- Adicione temas de interesse e remova os indesejados;
- Salve as preferências e continue usando o app normalmente.
Esses sinais devem conviver com o aprendizado de máquina existente (watch time, repetição de visualizações, conclusão de vídeos, interações, etc.). Ou seja, o algoritmo continuará estimando o que é relevante, mas com um direcionamento mais explícito do próprio usuário.
| Aspecto | Como é hoje | Com o teste |
| Personalização | Baseada no comportamento por post | Baseada também em tópicos definidos |
| Cobertura | Reels, Explorar, feed recomendado | Começa em Reels, pode expandir |
| Controle | “Não tenho interesse”, filtros sensíveis | Adicionar/remover temas amplos |
| Persistência | Sinais pontuais | Sinais duradouros por tema |
Quando chega e quem recebe primeiro
Mosseri falou em “próximos meses” para os testes, sem datas específicas nem lista de países. Como de praxe, a liberação deve ocorrer em ondas, com um grupo limitado de usuários e expansão progressiva caso os resultados — satisfação, tempo de sessão, retenção — sejam positivos. Por ora, o ajuste vale apenas para Reels; a expansão para feed e outras superfícies virá depois, se houver sucesso.
Impacto para criadores e marcas
Se a audiência puder orientar o algoritmo por tópicos, a segmentação orgânica tende a melhorar. Para creators, isso pode significar públicos mais qualificados e métricas de retenção mais consistentes quando o conteúdo se alinha a interesses declarados. Para marcas, o ajuste abre caminho para estratégias editoriais mais temáticas e calendários de publicação orientados por clusters de interesse.
- Atenção à taxonomia: títulos, descrições e hashtags claras;
- Conteúdos seriados por tema podem ganhar tração;
- Teste criativos focados em nichos declarados pelo público;
- Mensure watch time e conclusão por tópico.
Contexto e referências
A priorização de Reels e recomendações tem guiado mudanças no Instagram nos últimos anos, em sintonia com a tendência de descoberta algorítmica popularizada pelo TikTok. O próprio Facebook vem aproximando o consumo de vídeos do formato Reels. A novidade de “ajustar tópicos” tenta responder a críticas recorrentes: recomendações excessivas, pouca previsibilidade do feed e sensação de que conteúdos de amigos perderam espaço.
Fontes primárias desta matéria incluem o anúncio de Adam Mosseri no Instagram e a cobertura do TechCrunch, que reportou os 3 bilhões de MAUs e os testes iminentes com ajustes de tópicos em Reels.
Como fica a experiência do usuário
Com os tópicos ajustáveis, a curadoria ganha uma camada explícita de preferência. Isso pode reduzir a “fadiga de feed”, quando o usuário sente que as sugestões ignoram seus interesses. Ao mesmo tempo, a plataforma preserva a descoberta de novos criadores, pois os tópicos ainda permitem variedade dentro de um tema, só que com maior alinhamento ao que você declarou gostar.
Limitações e o que observar
Como todo teste, a experiência inicial pode variar por região e perfil. A nomenclatura dos tópicos, o grau de granularidade (temas amplos versus subtemas) e a velocidade de adaptação do algoritmo serão pontos de atenção. Também vale notar que ajustes manuais não desativam a coleta de sinais comportamentais, que seguirão calibrando as recomendações.
- Recurso em testes: sem cronograma global definido;
- Primeiro em Reels; expansão condicionada a resultados;
- Controles complementam, não substituem, o algoritmo;
- Transparência sobre uso dos sinais será essencial.
Fontes e verificação
— Anúncio de Adam Mosseri no Instagram (post incorporado acima).
— Cobertura do TechCrunch sobre 3 bilhões de MAUs e testes de ajuste de tópicos: leia aqui.
Como ajustar recomendações no Instagram?
Resposta direta: pelo novo painel de tópicos em Reels. Expansão: quando disponível, você poderá adicionar e remover temas de interesse para orientar o algoritmo do aplicativo. O recurso começa em Reels e pode chegar a outras áreas depois. Validação: confirmado por Adam Mosseri e reportado pelo TechCrunch.
Quando o recurso será liberado?
Resposta direta: nos próximos meses, em testes. Expansão: não há data global; o Instagram deve ativar em ondas para grupos limitados e expandir conforme resultados. Validação: janela temporal citada por Mosseri, sem cronograma oficial.
Vale só para Reels ou também para o feed?
Resposta direta: começa em Reels. Expansão: a Meta considera levar o ajuste de tópicos para outras superfícies, como o feed e a aba Explorar, se os testes forem bem-sucedidos. Validação: indicação pública de Mosseri e cobertura da imprensa.
Isso substitui o “Não tenho interesse”?
Resposta direta: não; é complementar. Expansão: você continuará podendo sinalizar desinteresse por post, mas o ajuste de tópicos oferece um controle mais amplo e persistente. Validação: prática comum em sistemas de recomendação com sinais múltiplos.
O Instagram disse quantos tópicos poderei escolher?
Resposta direta: ainda não. Expansão: detalhes como limite de temas, granularidade e interface não foram divulgados; são parte do experimento. Validação: informação ausente no anúncio; aguardando os testes públicos.
Considerações finais
O ajuste de recomendações por tópicos coloca o usuário no centro da curadoria de Reels e, potencialmente, do feed. Se funcionar, reduz ruído, melhora a descoberta relevante e ajuda creators a encontrar públicos mais alinhados. Ainda é um teste, sem data global, mas sinaliza um movimento claro: dar controle explícito para que a inteligência de recomendação trabalhe com preferências declaradas, e não só com inferências comportamentais.
