Google lança Gemini Deep Think AI com raciocínio paralelo
O Google acaba de disponibilizar mundialmente o Gemini 2.5 Deep Think, seu modelo de inteligência artificial mais avançado, capaz de raciocinar testando múltiplas ideias em paralelo para entregar respostas superiores. Inicialmente acessível para assinantes do plano Ultra de US$250/mês no aplicativo Gemini, o novo sistema emprega agentes de IA que colaboram e exploram diversas soluções simultaneamente, resultando em ganhos inéditos de precisão e criatividade.
Tabela de conteúdos
Como funciona o Gemini 2.5 Deep Think
Revelado inicialmente no Google I/O 2025 e agora público no app Gemini, o Gemini 2.5 Deep Think é o primeiro modelo multiagente do Google aberto comercialmente. Diferente dos sistemas tradicionais, ele invoca vários “agentes de IA” para resolver questões complexas em paralelo e combina os melhores resultados. Isso consome mais recursos computacionais, mas gera respostas mais completas, rigorosas e criativas. Segundo o Google, a tecnologia utiliza técnicas inovadoras de aprendizado por reforço para aperfeiçoar os caminhos de raciocínio em tempo real.
Desempenho de ponta em benchmarks internacionais
Em testes reconhecidos mundialmente, como o Humanity’s Last Exam (HLE), o Gemini 2.5 Deep Think atingiu 34,8% de acertos (sem uso de ferramentas), superando rivais como o Grok 4 da xAI (25,4%) e o o3 da OpenAI (20,3%). Já no LiveCodeBench6, avaliação de programação competitiva, o modelo obteve 87,6%, frente a 79% do Grok 4 e 72% do o3. Esses resultados posicionam o Google à frente dos principais players em IA, evidenciando o poder do raciocínio paralelo multiagente.

Aplicações práticas e acesso ao novo modelo
Além de respostas extensas e detalhadas, o Gemini 2.5 Deep Think funciona integrado a ferramentas como Google Search e módulos de execução de código. Nos testes internos, produziu sites mais sofisticados e soluções de desenvolvimento web superiores às IAs convencionais. Para pesquisas matemáticas, a variação do modelo usada na Olimpíada Internacional de Matemática lavrou medalha de ouro para o Google. Parte dessa versão de alta performance passa agora a ser disponibilizada para matemáticos e acadêmicos selecionados.

Panorama: multiagência é o novo paradigma da IA
A abordagem multiagente já está sendo adotada por outros líderes em IA. A xAI de Elon Musk lançou o Grok 4 Heavy, também baseado em múltiplos agentes colaborativos. A OpenAI, segundo o pesquisador Noam Brown em podcast recente, usou técnica semelhante para chegar à medalha de ouro na IMO. A Anthropic avança com seu Research Agent, voltado à geração de relatórios de pesquisa detalhados. A convergência dessas iniciativas indica que o futuro da inteligência artificial será moldado por modelos multiagentes com alta especialização e cooperação interna.
Limitações e perspectivas futuras
Apesar da performance excepcional, operar sistemas multiagentes é significativamente mais caro, limitando o acesso às assinaturas premium. xAI e Google, principais defensores do modelo, optaram por restringir o uso aos planos mais caros — um movimento que pode demorar para massificar o acesso. Nos próximos meses, o Google pretende liberar o Gemini 2.5 Deep Think via API para um grupo restrito de desenvolvedores e empresas, buscando validar potenciais de aplicação no mundo corporativo e acadêmico.
Impacto e diferenciais do Gemini 2.5 Deep Think
Segundo comunicado do Google, o Deep Think foi desenhado para ajudar pessoas em problemas que exigem criatividade, planejamento estratégico e avanços iterativos. “O Deep Think pode apoiar avanços em áreas onde o raciocínio passo a passo e sofisticado é essencial”, disse a empresa. O modelo busca acelerar pesquisas científicas e auxiliar profissionais em tarefas complexas, abrindo novo campo de oportunidades.
Perguntas Frequentes sobre o Google Gemini 2.5 Deep Think
O que é o Gemini 2.5 Deep Think do Google?
O Gemini 2.5 Deep Think é o modelo de IA mais avançado do Google, capaz de raciocinar simultaneamente com múltiplos agentes para gerar respostas mais completas, criativas e precisas do que IAs tradicionais. Sua arquitetura multiagente permite explorar diferentes caminhos de solução ao mesmo tempo, otimizando resultados em benchmarks de raciocínio matemático, programação e criatividade. Estudos mostram performance superior aos principais concorrentes como OpenAI e xAI.
Como acessar o Gemini 2.5 Deep Think?
O acesso inicial ao Gemini 2.5 Deep Think é exclusivo para assinantes do plano Ultra no app Gemini, custando US$250/mês. Nos próximos meses, o Google disponibilizará o modelo para pesquisadores, acadêmicos e empresas via API, visando testes em ambientes corporativos e acadêmicos de alto nível. A abertura ao grande público depende da evolução do custo computacional da tecnologia.
Em que benchmarks o Gemini 2.5 se destaca?
O modelo superou seus principais rivais nos testes Humanity’s Last Exam (34,8%), focado em questões de matemática, ciências e humanidades, e no LiveCodeBench6 (87,6%) para programação competitiva. Outros modelos avaliados, como Grok 4 da xAI e o3 da OpenAI, atingiram pontuações menores nos mesmos testes, reforçando a vantagem do modelo do Google nesse novo paradigma AI.
A IA multiagente será tendência agora?
Todos os grandes laboratórios de IA estão adotando modelos multiagentes: além do Google com o Gemini 2.5, xAI lançou o Grok 4 Heavy e a Anthropic desenvolve seu Research Agent. Essa convergência sugere que soluções colaborativas de IA são uma tendência irreversível em aplicações que exigem raciocínio e criatividade de alto nível.
Considerações finais
O lançamento do Gemini 2.5 Deep Think marca um novo capítulo no avanço da inteligência artificial, ao unir raciocínio paralelo, criatividade e precisão. Ainda limitado a ambientes com alto poder computacional e assinaturas premium, o potencial de impacto em áreas como ciência, tecnologia e indústria é imenso. O mercado agora volta seus olhos para a evolução dos modelos multiagentes e suas aplicações no mundo real, consolidando o protagonismo do Google nesta corrida tecnológica.