Anthropic API lança 4 novos recursos para agentes de IA
A Anthropic API anunciou quatro novas capacidades para ajudar desenvolvedores a criar agentes de IA mais sofisticados: code execution tool, MCP connector, Files API e um recurso expandido de cache de prompts por até uma hora. As novidades estão disponíveis em beta público desde maio de 2025 e prometem ampliar as funções dos agentes construídos integrando Claude, acelerando a análise de dados, simplificando integrações externas, facilitando o acesso a arquivos e otimizando custos operacionais.
Tabela de conteúdos
O que muda com as novas capacidades da Anthropic API?
Com a chegada dos recursos code execution tool, MCP connector, Files API e cache de prompts estendido, agentes de IA podem executar tarefas antes limitadas, como análise automática de dados, conexão com sistemas externos via MCP, processamento de documentos em lote e armazenamento temporário de longo prazo de contexto de interação. Esses recursos, combinados à robustez dos modelos Claude Opus 4 e Sonnet 4, tornam aplicações de IA ainda mais práticas para negócios, pesquisa e automação.
Code execution tool: IA analisa dados e automatiza relatórios
O code execution tool permite que agentes criados via Anthropic API executem códigos Python em sandbox, produzindo resultados computacionais e visualizações diretamente nas chamadas de API. Essa capacidade transforma Claude de assistente de programação em analista de dados, capaz de explorar datasets, criar gráficos, limpar informações e identificar padrões sem intervenção manual. Exemplos de uso incluem modelagem financeira, análise de experimentos científicos, relatórios automatizados de vendas, processamento de documentos e testes estatísticos com comandos totalmente integrados.
- Análise e projeção financeira automatizada
- Processamento de dados científicos sem sair do ambiente Claude
- Dashboards empresariais gerados em tempo real
- Extração, transformação e formatação de dados documentais
- Modelos estatísticos e predições com visualização dos resultados
Usuários contam com 50 horas gratuitas por dia do recurso; horas adicionais custam US$ 0,05/contêiner-hora, segundo a documentação oficial.
MCP connector: integração facilitada com sistemas e ferramentas externas
O MCP connector permite a conexão de agentes Claude a servidores que usam o Model Context Protocol (MCP) sem a necessidade de desenvolvimento de clientes próprios. Basta incluir a URL do servidor MCP na requisição à API. Claude gerencia automaticamente a autenticação, o gerenciamento dos recursos e a execução das ferramentas, possibilitando integrações rápidas com sistemas de terceiros, como plataformas de automação (ex: Zapier) ou gerenciamento de projetos (ex: Asana). O ecossistema em expansão de servidores MCP facilita novas funcionalidades em agentes de IA empresariais e de produtividade.
“A API da Anthropic agora lida com toda a conexão, autenticação e chamadas a ferramentas MCP sem necessidade de desenvolvimento personalizado.”
Documentação técnica da Anthropic
Mais informações e exemplos podem ser consultados na documentação oficial sobre MCP connector.
Files API: gerenciamento simplificado de documentos
Com a Files API, desenvolvedores podem armazenar e acessar documentos em múltiplos momentos, sem necessidade de reenvio a cada solicitação. Isso agiliza aplicações que dependem de grandes volumes de arquivos, como bases de conhecimento, datasets técnicos ou repositórios documentais. A Files API integra-se também à code execution tool, permitindo processar arquivos e devolver resultados como gráficos e relatórios prontos. O recurso está detalhado na documentação oficial.
Cache de prompts de até 1 hora: redução de custos e maior contexto
Outra novidade é o cache de prompts por até uma hora, um salto em relação ao padrão anterior de 5 minutos. Esse recurso possibilita a manutenção de contexto detalhado em aplicações longas, redução de custos em até 90% e diminuição de latência em até 85% em prompts extensos, conforme destaca a documentação técnica. Agentes podem ser configurados para fluxos de trabalho longos e análise de documentos extensos, mantendo performance e economia.
Como experimentar as novidades da Anthropic API?
Todos os recursos citados estão disponíveis em beta público. Desenvolvedores podem testar as capacidades acessando a documentação oficial da Anthropic API e explorar exemplos de uso. Para visualizar demonstrações ao vivo dos recursos, a keynote completa está disponível no YouTube.
O que é o code execution tool da Anthropic API?
É um recurso que permite a execução de código Python num ambiente seguro, fazendo análise e visualização de dados diretamente nas interações via API. Dessa forma, agentes de IA ganham autonomia para manipular e explorar dados sem necessidade de execução manual por parte do usuário. A documentação oficial detalha casos de uso e integrações.
Para que serve o MCP connector na criação de agentes?
O MCP connector facilita a ligação de agentes Claude com servidores MCP externos, permitindo acesso automático a ferramentas de terceiros. Com isso, desenvolvedores economizam tempo e ampliam funcionalidades sem códigos de integração manual. A integração é feita via configuração na requisição API.
A Anthropic API oferece armazenamento de arquivos?
Sim. O novo Files API permite que documentos sejam enviados uma vez e reutilizados múltiplas vezes nas aplicações, sem necessidade de upload recorrente. Isto simplifica fluxos que dependem de grandes arquivos ou datasets, tornando a gestão documental mais eficiente conforme mostrado na documentação técnica.
Como funciona o cache estendido de prompts na API?
O cache de prompts pode agora ser configurado para durar até uma hora por sessão, permitindo que agentes mantenham mais contexto e reduzam custos operacionais. Isso é especialmente útil para tarefas demoradas e longas interações, com detalhes explicados na documentação específica.
Considerações finais
A atualização da Anthropic API com ferramentas como code execution tool, MCP connector, Files API e cache expandido de prompts representa um avanço significativo na construção de agentes de IA inteligentes, seguros e integráveis. Tais recursos ampliam as possibilidades de automação, integração e análise de dados em escala, beneficiando desde pequenas startups até grandes empresas em projetos de IA avançada.
